Lokalnie wytrenowałeś model regresji logistycznej scikit-learn i teraz chcesz wdrożyć go na Amazon SageMaker wyłącznie do wnioskowania. Jakie kroki są wymagane, aby SageMaker mógł hostować lokalnie wytrenowany model?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Utwórz obraz Docker zawierający kod wnioskowania, oznacz go nazwą hosta rejestru ECR i wypchnij obraz do Amazon ECR..
Dlaczego to jest odpowiedź
Aby wdrożyć lokalnie wytrenowany model scikit-learn w SageMaker do wnioskowania, należy dostarczyć SageMakerowi kontener Docker zawierający kod wnioskowania oraz sam model. Poprawna odpowiedź opisuje ten proces: stworzenie obrazu Docker z kodem wnioskowania, otagowanie go nazwą hosta rejestru ECR (Amazon Elastic Container Registry) i wypchnięcie go do ECR. SageMaker pobierze ten obraz z ECR, aby uruchomić punkt końcowy wnioskowania. Pozostałe opcje są nieprawidłowe: Przesyłanie obrazu Docker do Amazon S3 jest nieprawidłowe, ponieważ S3 służy do przechowywania obiektów, a nie obrazów kontenerów. Przesyłanie obrazu do Docker Hub nie jest standardową praktyką w SageMaker, który preferuje ECR dla integracji z AWS. Konfigurowanie poświadczeń Docker Hub i wypychanie obrazu do ECR jest błędne, ponieważ Docker Hub i ECR to oddzielne rejestry.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana