Masz 12 lokalnych źródeł danych zawierających informacje o klientach (SQL Server, MySQL, Oracle). Skonsolidujesz te dane na koncie Azure Data Lake Storage w celu analizy i raportowania. Aby automatycznie wyodrębniać, przekształcać i ładować nowe dane do jeziora, minimalizując jednocześnie wysiłek administracyjny, której usługi należy użyć?

Azure Data Factory (ADF) to usługa ETL (Extract, Transform, Load) w chmurze, która doskonale nadaje się do orkiestracji i automatyzacji przepływów danych z różnych źródeł lokalnych (SQL Server, MySQL, Oracle) do Azure Data Lake Storage. Umożliwia tworzenie potoków danych bez kodu lub z kodem, minimalizując wysiłek administracyjny dzięki zarządzanym usługom i wbudowanym konektorom. Azure Data Explorer jest usługą analityczną do danych telemetrycznych i logów, nie służy do orkiestracji ETL. Azure Data Share służy do bezpiecznego udostępniania danych innym organizacjom, a nie do ich konsolidacji i transformacji. Azure Data Studio to narzędzie klienckie do zarządzania bazami danych, a nie usługa ETL.