Masz petabajt danych analitycznych i musisz wspierać analizy hurtowni danych w Google Cloud, jednocześnie udostępniając pliki dla narzędzi wsadowych w innych chmurach. Co powinieneś zrobić?

Prawidłowa odpowiedź to przechowywanie całego zestawu danych w BigQuery i skompresowanej kopii w zasobniku Cloud Storage. BigQuery jest idealne do analiz hurtowni danych na petabajtach danych, oferując wysoką wydajność i skalowalność. Utrzymywanie skompresowanej kopii w Cloud Storage umożliwia łatwe udostępnianie plików narzędziom wsadowym w innych chmurach, ponieważ Cloud Storage jest dostępny z niemal każdego miejsca i obsługuje różne formaty. Przechowywanie i przetwarzanie wszystkiego tylko w BigQuery nie pozwoliłoby na łatwe udostępnianie plików innym chmurom. Bigtable jest bazą danych NoSQL, zoptymalizowaną pod kątem obciążeń o niskich opóźnieniach i dużej przepustowości, a nie do analiz hurtowni danych. Opcja z danymi "ciepłymi" i "aktywnymi" jest zbyt skomplikowana i niepotrzebna, ponieważ BigQuery efektywnie zarządza danymi o różnej częstotliwości dostępu.