Masz pliki danych przechowywane w usłudze Azure Blob Storage, które musisz przekształcić i przenieść do usługi Azure Data Lake Storage. Transformacja będzie wykorzystywać przepływ danych mapowania. Której usługi Azure należy użyć do wykonania przepływu danych mapowania i przeniesienia przekształconych danych do Data Lake Storage?

Azure Data Factory (ADF) to usługa integracji danych oparta na chmurze, która umożliwia tworzenie, planowanie i orkiestrację przepływów pracy ETL (Extract, Transform, Load). Oferuje wbudowane przepływy danych mapowania (mapping data flows), które pozwalają na graficzne projektowanie i wykonywanie transformacji danych bez pisania kodu, co jest idealne do przekształcania danych z Blob Storage i przenoszenia ich do Data Lake Storage. Azure Databricks to platforma analityczna oparta na Apache Spark, używana do złożonych transformacji i analiz danych, ale nie jest to podstawowe narzędzie do orkiestracji przepływów ETL z graficznym interfejsem dla mapping data flows. Azure Storage Sync służy do synchronizacji plików między serwerami lokalnymi a Azure Files, a nie do transformacji i przenoszenia danych między różnymi usługami przechowywania. Azure Data Box Gateway to wirtualne urządzenie do przesyłania danych do i z Azure, a nie do ich transformacji.