Masz zdegradowane, niespójne dane raportowania z wielu źródeł lokalnych. Postępując zgodnie z zalecanymi przez Google praktykami w celu wykrywania i usuwania anomalii, co powinieneś zrobić?

Prawidłowa odpowiedź to przesłanie plików do Cloud Storage i użycie Cloud Dataprep do eksploracji i czyszczenia danych. Cloud Dataprep to zarządzana usługa do wizualnego eksplorowania, czyszczenia i przygotowywania danych do analizy. Jest idealna do radzenia sobie ze zdegradowanymi i niespójnymi danymi z wielu źródeł, ponieważ oferuje intuicyjny interfejs użytkownika do wykrywania anomalii i transformacji danych. Przesłanie danych do Cloud Storage jest standardową praktyką w Google Cloud przed ich przetwarzaniem. Cloud Datalab (obecnie zastąpiony przez Notebooki AI Platform) jest bardziej odpowiedni do analizy danych i uczenia maszynowego niż do wstępnego czyszczenia i przygotowywania danych na dużą skalę. Bezpośrednie łączenie Cloud Datalab lub Cloud Dataprep z systemami lokalnymi jest mniej efektywne i bezpieczne niż scentralizowanie danych w Cloud Storage.