MediCare AI chce wdrożyć nową wersję modelu do środowiska produkcyjnego, stosując strategię blue/green z minimalnym czasem przestoju i automatycznym wycofaniem, jeśli nowy wariant spowoduje podwyższony wskaźnik błędów 5xx. Które podejście zapewnia kontrolowane przekierowywanie ruchu i mechanizm automatycznego wycofania w ramach możliwości AWS SageMaker?

Prawidłowa odpowiedź opisuje standardową strategię wdrażania blue/green w SageMaker, wykorzystującą warianty produkcyjne i stopniowe przekierowywanie ruchu za pomocą UpdateEndpointWeightsAndCapacities. Monitorowanie błędów 5xx za pomocą CloudWatch i automatyczne wycofanie przez EventBridge wyzwalające funkcję Lambda jest kluczowe dla minimalizacji przestojów i zapewnienia stabilności. Nieprawidłowe opcje: Użycie oddzielnego punktu końcowego przejściowego z ALB jest możliwe, ale nie jest to natywne podejście SageMaker do wdrażania blue/green, które oferuje bardziej zintegrowane zarządzanie wariantami. Rejestr Model Registry nie ma wbudowanej funkcji automatycznego wdrażania blue/green z parametrem deploymentStrategy i errorThreshold w sposób opisany. Bezpośrednie wywołanie CreateEndpoint po wyrejestrowaniu starego modelu spowodowałoby przestój i nie zapewnia kontrolowanego przekierowywania ruchu ani automatycznego wycofania w przypadku problemów.