Migracja CDC opartego na wyzwalaczach do BigQuery przy użyciu strumieni CDC opartych na logach: aby zmiany były dostępne w tabeli raportowania z minimalnym opóźnieniem, jednocześnie zmniejszając narzut obliczeniowy, które dwa kroki należy podjąć? (Wybierz dwie opcje.)

Wstawianie każdego nowego rekordu CDC wraz z typem operacji do tabeli przejściowej w czasie rzeczywistym jest kluczowe, ponieważ pozwala na gromadzenie zmian bez bezpośredniego obciążania tabeli raportowania. Okresowe użycie DML MERGE do wykonania zbiorczych operacji INSERT, UPDATE i DELETE na tabeli raportowania minimalizuje narzut obliczeniowy, ponieważ BigQuery efektywniej przetwarza operacje wsadowe niż pojedyncze DML. Takie podejście zapewnia niskie opóźnienie, ponieważ zmiany są szybko przechwytywane, a następnie efektywnie stosowane. Bezpośrednie wykonywanie DML dla każdego rekordu CDC (opcja 1) jest nieefektywne. Usuwanie nieaktualnych rekordów (opcja 3) nie jest wystarczające do replikacji zmian. Użycie widoku zmaterializowanego (opcja 5) nie rozwiązuje problemu efektywnego stosowania zmian, a jedynie ich prezentacji.