Migruj zadanie wsadowe Apache Spark 3 (executors: 8 vCPU, 16 GB) z lokalnego środowiska do GCP z minimalnymi zmianami, możliwością wyboru podobnych zasobów i minimalnymi kosztami zarządzania; zadanie odczytuje dane z Cloud Storage i zapisuje do BigQuery.

Dataproc Serverless dla Sparka to najlepsze rozwiązanie, ponieważ pozwala na uruchamianie zadań Sparka bez zarządzania klastrami, co minimalizuje koszty zarządzania. Automatycznie skaluje zasoby, dopasowując je do wymagań zadania (8 vCPU, 16 GB), i jest zoptymalizowane pod kątem integracji z Cloud Storage i BigQuery. Uruchomienie na nowym klastrze GKE lub Dataproc wymagałoby zarządzania infrastrukturą i skalowaniem, co zwiększa koszty operacyjne. Maszyna wirtualna Compute Engine wymagałaby ręcznej instalacji i konfiguracji Sparka oraz zarządzania zasobami, co jest najbardziej pracochłonne i nieefektywne.