Model głębokiego uczenia do detekcji obiektów jest w produkcji. Jaki etap cyklu życia AI ma miejsce, gdy model przetwarza nowy obraz w celu znalezienia i oznaczenia obiektów?

Gdy model głębokiego uczenia przetwarza nowy obraz w celu detekcji obiektów, jest to etap wnioskowania (inference). Wnioskowanie to proces używania wytrenowanego modelu do przewidywania lub podejmowania decyzji na podstawie nowych, niewidzianych wcześniej danych. Trenowanie to etap, podczas którego model uczy się na danych treningowych. Wdrożenie modelu to proces udostępniania modelu do użytku produkcyjnego, ale samo przetwarzanie danych to już wnioskowanie. Korekta błędu systematycznego (bias) to działanie mające na celu zmniejszenie stronniczości w danych lub modelu, a nie etap przetwarzania danych przez działający model.