Model wykrywania oszustw działa produkcyjnie na punkcie końcowym SageMaker. Nowa wersja modelu musi zostać oceniona przy użyciu ruchu na żywo bez wpływu na użytkowników produkcyjnych. Która strategia to osiągnie?

Testowanie shadow (cieniowe) to najlepsza strategia, ponieważ pozwala na ocenę nowego modelu przy użyciu rzeczywistego ruchu produkcyjnego bez wpływu na odpowiedzi otrzymywane przez użytkowników. Nowy model przetwarza te same żądania co model produkcyjny, ale jego wyniki nie są zwracane do użytkowników. Dzięki temu można porównać wydajność obu modeli w warunkach rzeczywistych. Wdrożenie blue/green z przenoszeniem ruchu canary jest przydatne do stopniowego wprowadzania nowego modelu, ale nadal wpływa na użytkowników, którzy otrzymują odpowiedzi z nowego modelu. SageMaker Debugger służy do debugowania i profilowania modeli, a nie do testowania nowej wersji w środowisku produkcyjnym. Wdrożenie blue/green z natychmiastowym przeniesieniem całego ruchu jest zbyt ryzykowne, ponieważ nowy model może zawierać błędy, które natychmiast wpłyną na wszystkich użytkowników.