MovieStreamX chce wyświetlać spersonalizowaną karuzelę „Rekomendowane dla Ciebie” na stronie głównej każdego zalogowanego użytkownika, która wykorzystuje jego wcześniejsze interakcje strumieniowe i metadane demograficzne. Dla anonimowych stron docelowych chcą prostej karuzeli „Teraz w trendach”, która wyświetla aktualnie popularne tytuły. Które receptury Amazon Personalize należy zastosować odpowiednio dla spersonalizowanej karuzeli i dla karuzeli trendów, oraz jaka jest ważna różnica w konfiguracji między nimi?

Poprawna odpowiedź jest zgodna z przeznaczeniem receptur Amazon Personalize. User-Personalization to receptura rekomendująca elementy dla konkretnego użytkownika, wykorzystująca jego historię interakcji oraz metadane użytkownika i elementów, co idealnie pasuje do spersonalizowanej karuzeli. Wymaga zestawu danych INTERACTIONS i trenuje model. Popularity-Count rekomenduje najpopularniejsze elementy, co jest odpowiednie dla karuzeli trendów, ponieważ bazuje na historycznych licznikach interakcji i nie jest spersonalizowana. Pozostałe opcje są nieprawidłowe: Odwrócenie ról Popularity-Count i User-Personalization jest błędne, ponieważ Popularity-Count nie dostarcza spersonalizowanych rekomendacji. HRNN-Metadata wymaga identyfikatorów użytkowników do personalizacji, a SIMS służy do rekomendowania podobnych elementów, a nie trendów. Personalized-Ranking służy do zmiany kolejności listy elementów dla danego użytkownika, a nie do generowania początkowych rekomendacji, a Ranking-ItemPop nie jest standardową recepturą do trendów.