Musisz etykietować encje w oglądanych filmach i zapewnić bardzo szybkie filtrowanie kilku TB danych preferencji użytkownika. Który projekt spełnia oba te wymagania?

Poprawna odpowiedź spełnia oba wymagania: etykietowanie encji w filmach i szybkie filtrowanie terabajtów danych preferencji użytkownika. Cloud Video Intelligence API to zarządzana usługa Google Cloud, która automatycznie etykietuje encje w filmach, eliminując potrzebę trenowania własnych modeli MLlib. Cloud Bigtable to wysoce skalowalna, w pełni zarządzana baza danych NoSQL, idealna do przechowywania terabajtów danych o niskich opóźnieniach, co jest kluczowe dla szybkiego filtrowania preferencji użytkownika. Pozostałe opcje są mniej optymalne: Trenowanie złożonego klasyfikatora Spark MLlib na Dataproc jest czasochłonne i wymaga zarządzania infrastrukturą, podczas gdy Video Intelligence API oferuje gotowe rozwiązanie. Trenowanie dwóch modeli Spark MLlib dodatkowo zwiększa złożoność i koszty utrzymania. Cloud SQL nie jest odpowiedni do przechowywania i szybkiego filtrowania terabajtów danych z niskimi opóźnieniami ze względu na jego relacyjną naturę i ograniczenia skalowalności w porównaniu do Bigtable.