Musisz przechowywać surowe, nieustrukturyzowane dane źródłowe dokładnie tak, jak zostały pobrane (schemat może ulec zmianie) do późniejszego ponownego przetwarzania. Gdzie należy umieścić surowe dane i w jaki sposób potoki powinny uzyskiwać do nich dostęp?

Prawidłowa odpowiedź to przechowywanie danych w zasobniku Cloud Storage i pobieranie ich stamtąd przez potoki. Cloud Storage jest idealny do przechowywania surowych, nieustrukturyzowanych danych w dowolnym formacie, co jest kluczowe, gdy schemat może się zmieniać. Zapewnia wysoką trwałość, dostępność i skalowalność, a także jest ekonomiczny. Potoki przetwarzania mogą łatwo uzyskiwać dostęp do tych danych. Pozostałe opcje są nieprawidłowe, ponieważ BigQuery jest bazą danych analitycznych wymagającą zdefiniowanego schematu, co nie pasuje do wymogu przechowywania danych dokładnie tak, jak zostały pobrane, zwłaszcza gdy schemat może się zmieniać. Przetwarzanie danych przed ich zapisaniem do ponownego przetwarzania również jest błędne, ponieważ celem jest przechowywanie surowych danych.