Musisz przeprowadzić migrację tysięcy zadań Apache Spark z lokalnego środowiska do Google Cloud, korzystając z usług zarządzanych, minimalizując zmiany w kodzie i działając szybko. Jakie podejście do migracji należy zastosować?

Prawidłowa odpowiedź to przeniesienie danych do Cloud Storage i uruchomienie zadań na Dataproc. Cloud Storage to skalowalny i trwały magazyn obiektów, idealny do przechowywania dużych zbiorów danych dla Sparka. Dataproc to w pełni zarządzana usługa Apache Spark i Hadoop, która minimalizuje zmiany w kodzie, ponieważ obsługuje natywne zadania Spark. Pozwala to na szybką migrację i uruchamianie istniejących zadań Spark bez konieczności ich przepisywania. Przeniesienie danych do BigQuery i przekształcenie skryptów Spark w SQL wymagałoby znacznego przepisania kodu. Przepisanie zadań w Apache Beam i uruchomienie ich w Dataflow również wiązałoby się z dużym nakładem pracy na przepisanie. Kopiowanie danych na dyski Compute Engine i zarządzanie zadaniami bezpośrednio na instancjach nie jest podejściem zarządzanym i wymagałoby znacznego wysiłku operacyjnego.