Musisz przeszukać historyczne logi w formacie JSON przechowywane w Amazon S3 z 10 funkcji Lambda w poszukiwaniu komunikatów o błędach. Wartości błędów mogą pojawiać się w różnych polach, ale wszystkie ciągi błędów zaczynają się od tego samego prefiksu. Jaka jest najbardziej efektywna operacyjnie metoda analizy tych plików dziennika?

Poprawna odpowiedź to użycie AWS Glue i Amazon Athena. AWS Glue Data Catalog pozwala na katalogowanie danych JSON w S3, tworząc schemat, który Athena może wykorzystać do wykonywania zapytań SQL. Jest to najbardziej efektywne operacyjnie rozwiązanie dla historycznych logów w S3, ponieważ Athena jest usługą bezserwerową, która płaci za skanowane dane, a SQL jest elastyczny do wyszukiwania błędów w różnych polach. S3 Select jest mniej efektywne, ponieważ wymagałoby uruchamiania wielu zapytań na pojedynczych obiektach, a nie na całym zbiorze danych. CloudWatch Logs Insights i CloudWatch Contributor Insights są przeznaczone do analizy logów przechowywanych w CloudWatch Logs, a nie bezpośrednio w S3.