Musisz szybko dodać automatyczne etykietowanie tematów dla postów na blogu, nie posiadając wiedzy z zakresu ML ani dodatkowych programistów. Co powinieneś zrobić?

Prawidłowa odpowiedź to użycie Cloud Natural Language API z analizą encji. To rozwiązanie jest najszybsze i nie wymaga wiedzy z zakresu ML ani dodatkowych programistów, ponieważ jest to w pełni zarządzana usługa, która automatycznie identyfikuje i kategoryzuje encje (np. osoby, miejsca, wydarzenia, tematy) w tekście. Wyniki analizy encji mogą być bezpośrednio wykorzystane jako etykiety tematów. Analiza sentymentu (Sentiment Analysis) z Cloud Natural Language API jest nieodpowiednia, ponieważ ocenia ona pozytywny lub negatywny ton tekstu, a nie jego tematykę. Budowanie i trenowanie klasyfikatora tekstu TensorFlow, niezależnie od tego, czy zostanie wdrożony w Cloud ML Engine (obecnie Vertex AI), czy w klastrze GKE, wymagałoby znacznej wiedzy z zakresu ML, programowania i czasu na rozwój, co jest sprzeczne z wymaganiami zadania.