Musisz zapewnić niewymagającą konserwacji, dostępną przez SQL analitykę dla bardzo dużych zestawów wyników (>10 TB) i przechowywać wyniki zapytań do dalszej analizy. Które rozwiązanie jest najbardziej opłacalne i skalowalne?

BigQuery to w pełni zarządzana, bezserwerowa hurtownia danych, która jest wysoce skalowalna i ekonomiczna dla bardzo dużych zbiorów danych (terabajty i petabajty). Obsługuje standardowy SQL i automatycznie buforuje wyniki zapytań, co jest idealne do dalszej analizy. Cloud SQL jest bazą relacyjną, która nie jest przeznaczona do tak dużych zbiorów danych i analityki na skalę terabajtów. Klaster MySQL w Compute Engine wymagałby znacznego zarządzania i nie oferowałby takiej samej skalowalności i efektywności kosztowej jak BigQuery dla obciążeń analitycznych. Cloud Spanner to globalnie rozproszona baza danych, zoptymalizowana pod kątem spójnych transakcji na dużą skalę, a nie jako ekonomiczna hurtownia danych dla analityki ad-hoc na bardzo dużych zbiorach danych.