Musisz zaprojektować rozwiązanie do przetwarzania zdarzeń, które automatycznie skaluje się wraz z liczbą przychodzących zdarzeń i, w przypadku niepowodzenia przetwarzania, przenosi problematyczne zdarzenie do oddzielnej kolejki w celu późniejszego przeglądu. Która architektura spełnia te wymagania?

Poprawna odpowiedź wykorzystuje Amazon SNS do publikowania zdarzeń, co zapewnia automatyczne skalowanie i rozsyłanie do wielu subskrybentów. Funkcja AWS Lambda subskrybuje temat SNS i automatycznie skaluje się w zależności od liczby zdarzeń, przetwarzając je bez potrzeby zarządzania serwerami. Kluczowym elementem jest skonfigurowanie miejsca docelowego dla niepowodzeń funkcji Lambda (Lambda Destination), które automatycznie przekieruje nieprzetworzone zdarzenia do kolejki Amazon SQS. To rozwiązanie jest proste, efektywne kosztowo i w pełni zarządzane. Pozostałe opcje są mniej optymalne: Opcja z EC2 i SQS wymaga zarządzania instancjami EC2 i ręcznego skalowania, co jest mniej efektywne niż Lambda. Opcja z DynamoDB Streams i Lambda jest dobra do przetwarzania zmian w bazie danych, ale nie jest idealna do ogólnego przetwarzania zdarzeń przychodzących z zewnątrz. Opcja z EventBridge i EC2 również wymaga zarządzania instancjami EC2 i jest bardziej złożona niż rozwiązanie oparte na SNS i Lambda.