Nietechniczni użytkownicy biznesowi potrzebują GUI do czyszczenia i przygotowywania danych, a następnie analizowania wyników bezpośrednio w arkuszu kalkulacyjnym. Które rozwiązanie spełnia obie te potrzeby?

Prawidłowa odpowiedź spełnia oba wymagania: interfejs graficzny (GUI) do czyszczenia i przygotowywania danych oraz analiza w arkuszu kalkulacyjnym. Dataprep to zarządzana usługa Google Cloud oferująca wizualny interfejs do eksploracji, czyszczenia i przygotowywania danych, idealna dla użytkowników nietechnicznych. Wyniki można zapisać w BigQuery. Connected Sheets umożliwia bezpośrednią analizę danych z BigQuery w Arkuszach Google, co jest równoznaczne z analizą w arkuszu kalkulacyjnym. Pozostałe opcje są nieprawidłowe, ponieważ: Dataflow jest narzędziem do przetwarzania strumieniowego i wsadowego, które wymaga kodowania (np. w Javie, Pythonie, Go), a nie GUI dla użytkowników nietechnicznych. Looker Studio (dawniej Google Data Studio) to narzędzie do wizualizacji i tworzenia pulpitów nawigacyjnych, a nie tradycyjny arkusz kalkulacyjny.