Nowa usługa Cloud Run zapisuje dane do Cloud Spanner. Zweryfikuj, czy obsługuje 5000 odczytów/s i 1000 zapisów/s, zidentyfikuj wąskie gardła i użyj infrastruktury testowej z automatycznym skalowaniem. Jakiej konfiguracji testowej użyjesz?

Poprawna odpowiedź to utworzenie klastra Google Kubernetes Engine (GKE) z Locust lub JMeter. GKE zapewnia skalowalność i elastyczność wymaganą do generowania dużego obciążenia testowego, a narzędzia takie jak Locust i JMeter są standardem branżowym do testów wydajnościowych. Cloud Trace jest idealnym narzędziem do analizy wydajności rozproszonych aplikacji, w tym interakcji z Cloud Spanner, co pozwala na identyfikację wąskich gardeł. Pozostałe opcje są mniej odpowiednie: Wdrożenie uprzęży testowej w Cloud Run może być niewystarczająco skalowalne do generowania tak dużego obciążenia i analiza VPC Flow Logs nie jest głównym narzędziem do analizy wydajności aplikacji. Cloud Tasks i Cloud Scheduler są przeznaczone do orkiestracji zadań, a nie do generowania ciągłego, wysokiego obciążenia testowego. Cloud Monitoring jest dobre do metryk, ale Cloud Trace lepiej nadaje się do analizy śladów transakcji. Instancja Compute Engine z Apache Bench może być niewystarczająco skalowalna i elastyczna do dynamicznego generowania złożonych scenariuszy testowych i zarządzania nimi.