Organizacja przechowuje bardzo duże pliki w Amazon S3 i tworzy aplikację internetową, która wyświetla użytkownikom metadane dotyczące tych plików. Po wybraniu pliku przez użytkownika na podstawie metadanych, aplikacja umożliwi pobranie pliku. Indeks metadanych musi obsługiwać wyszukiwanie w ciągu milisekund (jednocyfrowa liczba). Która usługa AWS powinna zostać użyta do zapewnienia indeksowania metadanych i pobierania z niskim opóźnieniem?

Amazon DynamoDB jest odpowiednim wyborem ze względu na jego zdolność do zapewnienia jednocyfrowych milisekundowych opóźnień dla operacji odczytu i zapisu, nawet przy bardzo dużych zbiorach danych. Jest to baza danych NoSQL, która doskonale nadaje się do przechowywania metadanych i szybkiego wyszukiwania. Amazon EC2 to usługa obliczeniowa, a nie baza danych, więc nie nadaje się do indeksowania metadanych. AWS Lambda to bezserwerowa usługa obliczeniowa, która może być używana do przetwarzania danych, ale nie jest bazą danych do przechowywania i wyszukiwania metadanych. Amazon RDS to relacyjna baza danych, która oferuje niższe opóźnienia niż DynamoDB dla tego typu obciążeń i nie skaluje się tak efektywnie dla bardzo dużych zbiorów danych i wysokiej przepustowości.