Organizacja uruchamia krytyczną aplikację korzystającą z Amazon RDS dla MySQL. Obciążenie charakteryzuje się dużą liczbą operacji zapisu i małą liczbą odczytów. Instancja DB wykazuje bardzo wysokie zużycie procesora, co obniża wydajność aplikacji. Jakie kroki powinien podjąć inżynier danych, aby zmniejszyć wykorzystanie procesora instancji DB? (Wybierz dwie odpowiedzi.)

Poprawne odpowiedzi to "Użyj funkcji Performance Insights w Amazon RDS, aby zidentyfikować zapytania o wysokim zużyciu procesora. Zoptymalizuj problematyczne zapytania" oraz "Przeprowadź aktualizację do większego rozmiaru instancji". Performance Insights w Amazon RDS pozwala na szczegółową analizę obciążenia bazy danych, identyfikując zapytania, które najbardziej obciążają procesor. Optymalizacja tych zapytań jest kluczowym krokiem do zmniejszenia zużycia procesora i poprawy wydajności aplikacji. Aktualizacja do większego rozmiaru instancji (skalowanie w górę) zapewnia więcej zasobów procesora, co bezpośrednio zmniejsza procentowe zużycie procesora i poprawia ogólną wydajność, szczególnie w przypadku aplikacji o dużym obciążeniu zapisu. Modyfikacja schematu bazy danych w celu dodania dodatkowych tabel i indeksów może pomóc w optymalizacji odczytów, ale niekoniecznie rozwiąże problem wysokiego zużycia procesora spowodowanego operacjami zapisu. Ponowne uruchamianie instancji RDS DB raz w tygodniu to tymczasowe obejście, które nie rozwiązuje podstawowej przyczyny problemu. Wdrożenie buforowania jest skuteczne dla obciążeń odczytu, ale aplikacja charakteryzuje się dużą liczbą operacji zapisu i małą liczbą odczytów, więc buforowanie nie będzie tu najbardziej efektywne.