GoogleGoogle Professional Data Engineer (PDE) Certification·PL·Zaktualizowano 22 Aug 2026
Otrzymujesz zrzuty CSV rezerwacji i profili użytkowników w Cloud Storage i musisz usunąć identyfikację pola e-mail w obu zestawach danych, aby analitycy mogli łączyć dane na podstawie adresu e-mail bez dostępu do PII. Co należy zrobić przed załadowaniem do BigQuery?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: 1. Utwórz potok do deidentyfikacji pola e-mail za pomocą recordTransformations w Cloud DLP z szyfrowaniem zachowującym format z FFX jako typem transformacji deidentyfikacji. 2. Załaduj dane rezerwacji i profilu użytkownika do tabeli BigQuery..
Dlaczego to jest odpowiedź
Poprawna odpowiedź wykorzystuje Cloud DLP z szyfrowaniem zachowującym format (FFX) do deidentyfikacji adresu e-mail. FFX pozwala na zamianę oryginalnego adresu e-mail na zanonimizowany, ale spójny identyfikator, który nadal umożliwia łączenie danych z różnych zestawów (rezerwacje i profile użytkowników) bez ujawniania PII. Maskowanie w Cloud DLP (pierwsza niepoprawna opcja) zazwyczaj zastępuje dane stałym ciągiem lub losowymi znakami, co uniemożliwiłoby łączenie danych. Dynamiczne maskowanie danych w BigQuery (pozostałe dwie niepoprawne opcje) jest rozwiązaniem do kontroli dostępu w czasie rzeczywistym, a nie do trwałej deidentyfikacji danych przed ich załadowaniem, co jest wymagane w tym scenariuszu.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.