Pakujesz niestandardowe środowisko szkoleniowe ResNet do kontenera Docker, aby uruchomić je na instancjach GPU (NVIDIA) w SageMaker (używając instancji EC2 P3). Co musisz zrobić, aby kontener mógł prawidłowo używać GPU?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Zbudować kontener tak, aby był kompatybilny z NVIDIA-Docker (NVIDIA Container Toolkit)..
Dlaczego to jest odpowiedź
Aby kontener Docker mógł efektywnie wykorzystywać GPU na instancjach NVIDIA, musi być zbudowany z kompatybilnością z NVIDIA Container Toolkit (dawniej NVIDIA-Docker). Ten zestaw narzędzi umożliwia kontenerom dostęp do sterowników GPU i bibliotek CUDA hosta, co jest kluczowe dla akceleracji sprzętowej. Dołączenie sterowników NVIDIA bezpośrednio do obrazu Docker jest niepotrzebne i nieefektywne, ponieważ kontener powinien korzystać ze sterowników zainstalowanych na instancji hosta. Układ plików kontenera nie wymaga specjalnych modyfikacji pod kątem GPU, a ustawienie flagi GPU w API SageMaker CreateTrainingJob jedynie informuje SageMaker o potrzebie użycia instancji z GPU, ale nie konfiguruje samego kontenera do ich wykorzystania.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana