Panel Data Studio, wyświetlający duże zagregowane dane BigQuery, będzie musiał obsłużyć dużą współbieżność. Jak zoptymalizować wizualizacje pod kątem niskich opóźnień?

Aby zoptymalizować wizualizacje Data Studio pod kątem niskich opóźnień przy dużej współbieżności i dużych, zagregowanych danych BigQuery, należy użyć BigQuery BI Engine z widokami zmaterializowanymi. BI Engine to usługa analityki w pamięci, która przyspiesza zapytania SQL, a widoki zmaterializowane wstępnie obliczają i przechowują wyniki złożonych zapytań, co znacznie redukuje czas potrzebny na ich wykonanie. Połączenie tych dwóch technologii zapewnia najszybszy dostęp do danych. Widoki logiczne (zwykłe widoki) nie przechowują wstępnie obliczonych danych, więc nie zapewniają takiego samego wzrostu wydajności. Dane strumieniowe dotyczą sposobu ingestii danych, a nie optymalizacji zapytań do istniejących, zagregowanych danych. Widoki autoryzowane służą do kontroli dostępu, a nie do poprawy wydajności.