Planujesz przechowywać 20 TB danych w Azure. Dane będą rzadko dostępne i wizualizowane za pomocą Microsoft Power BI. Musisz zarekomendować rozwiązanie do przechowywania danych. Które dwa rozwiązania należy zarekomendować? Każda poprawna odpowiedź stanowi kompletne rozwiązanie. UWAGA: Każdy poprawny wybór jest warty jeden punkt.

Azure Data Lake to skalowalne rozwiązanie do przechowywania dużych ilości danych, w tym danych nieustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych, co jest idealne dla 20 TB rzadko dostępnych danych. Umożliwia ono przechowywanie danych w ich natywnym formacie i jest często używane jako repozytorium dla analiz big data, co dobrze współgra z wizualizacją w Power BI. Azure SQL Data Warehouse (obecnie Azure Synapse Analytics) to hurtownia danych klasy korporacyjnej, zoptymalizowana do analityki i integracji z Power BI, co czyni ją odpowiednią do wizualizacji dużych zbiorów danych. Azure Cosmos DB to globalnie dystrybuowana baza danych NoSQL, która jest zoptymalizowana pod kątem niskich opóźnień i wysokiej dostępności, ale nie jest najlepszym wyborem dla rzadko dostępnych danych analitycznych. Azure SQL Database i Azure Database for PostgreSQL to relacyjne bazy danych transakcyjnych, które są bardziej odpowiednie dla danych operacyjnych niż dla dużych zbiorów danych analitycznych i hurtowni danych.