Planujesz rozwiązanie Azure IoT Hub z 50 000 urządzeń, z których każde przesyła strumieniowo dane dotyczące temperatury, identyfikatora urządzenia i znacznika czasu. Szacuje się, że co sekundę będzie zapisywanych około 50 000 rekordów, a dane muszą być wizualizowane w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Które dwie usługi poleciłbyś do przechowywania i wykonywania zapytań dotyczących tych danych? (Wybierz dwie.)

Azure Cosmos DB SQL API jest doskonałym wyborem do przechowywania danych telemetrycznych z urządzeń IoT. Oferuje wysoką przepustowość zapisu, niskie opóźnienia i elastyczny schemat, co jest idealne dla danych o dużej objętości i zmiennej strukturze. Umożliwia również szybkie zapytania o konkretne rekordy. Azure Time Series Insights jest specjalnie zaprojektowany do analizy i wizualizacji danych szeregów czasowych, takich jak dane z czujników IoT. Zapewnia niemal w czasie rzeczywistym wgląd w dane, agregację i zaawansowane możliwości analityczne, co jest kluczowe dla wizualizacji danych temperatury. Azure Table Storage jest bardziej odpowiedni do przechowywania danych klucz-wartość, a nie do złożonych zapytań i analizy szeregów czasowych. Azure Event Grid to usługa routingu zdarzeń, a nie magazyn danych.