Planujesz użyć nienadzorowanego wykrywania anomalii do klasyfikowania próbek tkanek jako normalnych lub zmutowanych. Które dwa warunki wspierają użycie nienadzorowanej metody wykrywania anomalii?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Występuje bardzo mało mutacji w stosunku do próbek normalnych., Oczekujesz, że przyszłe mutacje będą miały podobne cechy do zmutowanych próbek w bazie danych..
Dlaczego to jest odpowiedź
Nienadzorowane wykrywanie anomalii jest odpowiednie, gdy anomalie (mutacje) są rzadkie w porównaniu do danych normalnych. Algorytm uczy się wzorca danych normalnych i oznacza odstępstwa jako anomalie. Oczekiwanie, że przyszłe mutacje będą miały podobne cechy do tych już obserwowanych, jest kluczowe, ponieważ model nienadzorowany będzie identyfikował nowe przypadki na podstawie wzorców, które uznał za anomalie w danych treningowych. Równa liczba próbek normalnych i zmutowanych, lub etykiety, wskazywałyby na możliwość zastosowania metod nadzorowanych. Oczekiwanie odmiennych cech przyszłych mutacji utrudniłoby ich wykrycie przez model.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana