Planujesz wdrożenie usługi Azure IoT Hub z 50 000 urządzeń, które przesyłają strumieniowo dane dotyczące temperatury, identyfikatora urządzenia i znacznika czasu z szybkością około 50 000 rekordów na sekundę, i potrzebujesz wizualizacji w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Które dwie usługi poleciłbyś do przechowywania i wykonywania zapytań dotyczących tych danych dla tego obciążenia? (Wybierz dwie.)

Azure Cosmos DB for NoSQL jest doskonałym wyborem do przechowywania danych telemetrycznych ze względu na swoją skalowalność, niskie opóźnienia i elastyczny schemat, co pozwala na efektywne przechowywanie dużej liczby rekordów z urządzeń IoT. Azure Time Series Insights to usługa analityczna zoptymalizowana pod kątem danych szeregów czasowych, idealna do wizualizacji i analizy danych telemetrycznych w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Azure Table Storage jest mniej optymalne dla tak dużej przepustowości danych i złożonych zapytań w czasie rzeczywistym. Azure Event Grid to usługa routingu zdarzeń, a nie baza danych do przechowywania i wykonywania zapytań.