Po wytrenowaniu modelu prognozowania szeregów czasowych w SageMaker, specjalista musi przeprowadzić testy obciążeniowe na punkcie końcowym i monitorować opóźnienia, pamięć i procesor podczas testu. Które podejście zapewnia skonsolidowany widok tych metryk podczas testów obciążeniowych?

Tworzenie pulpitu nawigacyjnego Amazon CloudWatch jest najefektywniejszym podejściem, ponieważ SageMaker automatycznie publikuje metryki, takie jak opóźnienie, użycie pamięci i procesora, do CloudWatch. Pulpit nawigacyjny CloudWatch zapewnia skonsolidowany widok tych metryk w czasie rzeczywistym, co jest idealne do monitorowania podczas testów obciążeniowych. Zapisywanie logów do S3 i używanie Athena/QuickSight jest bardziej odpowiednie do analizy historycznej, a nie monitorowania w czasie rzeczywistym. Wysyłanie logów do Amazon Elasticsearch Service (obecnie Amazon OpenSearch Service) z Kibana jest przydatne do analizy logów, ale nie jest podstawowym narzędziem do wizualizacji metryk wydajności dostarczanych bezpośrednio przez SageMaker.