Podczas spotkania poświęconego ryzyku zespół wielokrotnie uruchamia komputerowo model ilościowej analizy ryzyka. Wynikiem będzie skumulowany rozkład prawdopodobieństwa (krzywa S) pokazujący prawdopodobieństwo osiągnięcia różnych wyników. Jakiej metody powinien użyć kierownik projektu do oceny i zarządzania tymi ryzykami?

Prawidłowa odpowiedź to Analiza Monte Carlo. Jest to technika ilościowej analizy ryzyka, która wykorzystuje symulacje komputerowe do modelowania wpływu ryzyka na cele projektu. Wielokrotne uruchamianie modelu i generowanie skumulowanego rozkładu prawdopodobieństwa (krzywej S) jest charakterystyczne dla tej metody. Krzywa S pokazuje prawdopodobieństwo osiągnięcia różnych wyników projektu, co pozwala na ocenę ogólnego ryzyka projektu. Diagramy wpływu wizualizują zależności między zmiennymi, ale nie generują krzywych S. Analiza wrażliwości identyfikuje, które ryzyka mają największy wpływ, ale nie tworzy skumulowanego rozkładu prawdopodobieństwa. Analiza drzewa decyzyjnego pomaga w wyborze najlepszej ścieżki działania w warunkach niepewności, ale nie jest tożsama z symulacją Monte Carlo.