Podczas uruchamiania zadania szkoleniowego Amazon SageMaker z wbudowanym algorytmem, które parametry są wymagane do podania? (Wybierz trzy.)

Aby uruchomić zadanie szkoleniowe Amazon SageMaker z wbudowanym algorytmem, niezbędne są trzy kluczowe elementy. Po pierwsze, kanał szkoleniowy określający lokalizację S3 danych szkoleniowych jest absolutnie wymagany, ponieważ algorytm potrzebuje danych do nauki. Bez tego SageMaker nie wie, skąd pobrać dane do treningu. Po drugie, rola IAM, którą SageMaker może przyjąć do wykonywania zadań w Twoim imieniu, jest konieczna, aby SageMaker miał uprawnienia do dostępu do zasobów, takich jak dane w S3 i zapisywanie wyników. Bez odpowiedniej roli IAM SageMaker nie będzie mógł działać. Po trzecie, ścieżka wyjściowa określająca lokalizację S3 do przechowywania wytrenowanego modelu jest niezbędna, aby SageMaker wiedział, gdzie zapisać artefakty modelu po zakończeniu szkolenia. Kanał walidacyjny jest opcjonalny, choć zalecany do oceny modelu. Hiperparametry są wymagane, ale nie są to parametry podawane bezpośrednio w tym kontekście jako "wymagane do podania" w sensie konfiguracji zadania, często mają wartości domyślne. Typ instancji EC2 również jest konfigurowalny, ale nie jest to jeden z trzech absolutnie wymaganych parametrów do uruchomienia zadania, ponieważ SageMaker może wybrać domyślny typ.