Załóżmy, że masz restaurację Ristorante Abigaille we Florencji. Klientka odwiedza Twoją stronę po kliknięciu reklam, które wyświetlają się po wyszukaniu wszystkich tych wyrażeń: „restauracja toskania”, „restauracja florencja”, „3-gwiazdkowa restauracja florencja” i „3-gwiazdkowa restauracja abigaille florencja”. Rezerwuje stolik po kliknięciu reklamy, która pojawiła się po wyszukiwaniu hasła „3-gwiazdkowa restauracja abigaille florencja”. Do którego słowa kluczowego zostanie przypisana konwersja, jeśli używany jest model atrybucji opartej na danych?

Model atrybucji oparty na danych (DDA) wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizy wszystkich ścieżek konwersji i niekonwersji, aby określić rzeczywisty wpływ każdego punktu styku. W przeciwieństwie do modeli opartych na regułach, DDA nie przypisuje konwersji w całości do jednego punktu styku (jak pierwsze lub ostatnie kliknięcie) ani nie rozdziela jej równo. Zamiast tego, dynamicznie przypisuje częściowy udział każdemu słowu kluczowemu w zależności od tego, jak bardzo przyczyniło się ono do konwersji, biorąc pod uwagę jego pozycję w ścieżce i inne czynniki. Dzięki temu uzyskujemy bardziej precyzyjny obraz wartości każdego słowa kluczowego.