Który model atrybucji rozdziela udział w konwersji po równo na wszystkie kanały, w których klient przed dokonaniem konwersji kliknął reklamę lub wszedł z nią w interakcję?

Model atrybucji liniowej rozdziela udział w konwersji równomiernie pomiędzy wszystkie punkty styku na ścieżce konwersji. Oznacza to, że każdy kanał, z którym użytkownik miał interakcję przed konwersją, otrzymuje taką samą część zasługi. Model uwzględnienia pozycji (Position-based) przypisuje większą wagę pierwszemu i ostatniemu punktowi styku. Model spadku udziału z upływem czasu (Time decay) przypisuje większą wagę punktom styku, które miały miejsce bliżej konwersji. Model oparty na danych (Data-driven) wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do dynamicznego przypisywania wartości na podstawie rzeczywistych danych konta.