Pewna funkcja Google Analytics wykorzystuje systemy uczące się do pomiaru konwersji, które nie są dostępne do bezpośredniej obserwacji. O którą funkcję chodzi?

Modelowanie konwersji w Google Analytics 4 (GA4) wykorzystuje uczenie maszynowe do szacowania danych o konwersjach, które nie mogą być bezpośrednio obserwowane z powodu ograniczeń prywatności (np. zgoda na pliki cookie) lub technicznych. Dzięki temu GA4 może dostarczać pełniejsze i dokładniejsze raporty, nawet przy niekompletnych danych. Zdarzenia konwersji to po prostu zdefiniowane akcje użytkownika, które są uznawane za wartościowe. Ścieżki konwersji pokazują sekwencje interakcji prowadzących do konwersji, a okno konwersji określa ramy czasowe, w których interakcja jest przypisywana do konwersji. Żadne z tych trzech pozostałych pojęć nie odnosi się do uzupełniania brakujących danych za pomocą uczenia maszynowego.