Na jakie 2 sposoby marketer może zapewnić wartościowe dane swojej kampanii Google promującej aplikację wykorzystującej uczenie maszynowe? (Wybierz 2 opcje).

Prawidłowy pomiar zdarzeń jest kluczowy, ponieważ uczenie maszynowe Google Ads opiera się na danych. Dokładne dane o konwersjach pozwalają algorytmom optymalizować kampanię pod kątem osiągania celów. Wybór zdarzeń wykonywanych przez więcej niż 5%, ale mniej niż 50% użytkowników jest optymalny, ponieważ takie zdarzenia dostarczają wystarczającej liczby sygnałów do nauki, jednocześnie nie będąc tak powszechnymi, by algorytm nie miał co optymalizować. Zdarzenia występujące u co najmniej 95% użytkowników są zbyt powszechne i nie dostarczają wystarczającej różnorodności danych do optymalizacji. Wybór najbardziej wartościowych zdarzeń bez względu na częstotliwość może prowadzić do braku danych dla zdarzeń rzadkich, co utrudnia uczenie maszynowe.