Agnieszka wyjaśnia swoim współpracownikom zalety stosowania uczenia maszynowego w kampaniach Google promujących aplikacje. Wskaż 2 mocne argumenty przemawiające za wykorzystaniem uczenia maszynowego zamiast obsługi przez człowieka. (Wybierz 2 opcje).
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Uczenie maszynowe może analizować miliony sygnałów i miejsc docelowych w czasie rzeczywistym, Uczenie maszynowe redukuje ryzyko błędów poznawczych i typowych pomyłek popełnianych przez człowieka.
Dlaczego to jest odpowiedź
Uczenie maszynowe w kampaniach Google Ads dla aplikacji jest niezwykle efektywne, ponieważ potrafi analizować ogromne ilości danych (miliony sygnałów i miejsc docelowych) w czasie rzeczywistym, co jest niemożliwe dla człowieka. Dzięki temu system może błyskawicznie optymalizować kampanie pod kątem najlepszych wyników. Dodatkowo, uczenie maszynowe redukuje ryzyko błędów poznawczych i typowych pomyłek popełnianych przez człowieka, zapewniając bardziej obiektywne i spójne zarządzanie kampanią. Opcja o lepszym rozumieniu celów biznesowych jest nieprawidłowa, ponieważ to człowiek definiuje cele, a uczenie maszynowe je realizuje. Interpretacja ludzkich emocji również nie jest domeną uczenia maszynowego w kontekście optymalizacji kampanii reklamowych.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana