Joanna prowadzi kampanię Google promującą aplikację i wie, że pomimo wykorzystania w niej uczenia maszynowego, jej wkład jako marketerki nadal jest ważny. Na jakie 3 sposoby Joanna może najlepiej kierować systemem, aby osiągnąć jak najlepszy rezultat? (Wybierz 3 opcje).

Prawidłowe odpowiedzi to: "Strategicznie ustalić stawki i budżety", "Z czasem zmodyfikować strategię kampanii" oraz "Zapewnić systemowi dużo danych i czasu". Ustalenie odpowiednich stawek i budżetów jest kluczowe dla efektywności kampanii, ponieważ wpływa na to, jak system licytuje i wydaje środki. Modyfikacja strategii kampanii w miarę upływu czasu pozwala dostosować się do zmieniających się warunków rynkowych i wyników, optymalizując działanie. Dostarczenie systemowi dużej ilości danych i czasu jest niezbędne, aby uczenie maszynowe mogło efektywnie się uczyć i optymalizować kampanię. Codzienne dostosowywanie stawek jest zbyt częste i może destabilizować system, uniemożliwiając mu naukę. Ustawienie kierowania na lokalizację na poziomie grupy reklam jest taktyką, ale nie jest jednym z trzech głównych sposobów kierowania systemem w kontekście uczenia maszynowego.