Potok przetwarzania danych składający się z kilkudziesięciu kroków musi emitować alerty w czasie rzeczywistym, gdy którykolwiek krok zakończy się powodzeniem lub niepowodzeniem. Potok wykorzystuje Amazon S3, AWS Lambda i AWS Step Functions. Które rozwiązanie będzie monitorować potok i wysyłać powiadomienia w czasie rzeczywistym?

Prawidłowa odpowiedź to skonfigurowanie reguły Amazon EventBridge, ponieważ EventBridge może reagować na zdarzenia z AWS Step Functions, takie jak zmiany statusu wykonania maszyn stanów (sukces lub niepowodzenie). Następnie EventBridge może wysłać powiadomienie do tematu Amazon SNS, który dostarczy je w czasie rzeczywistym. To rozwiązanie jest skalowalne i efektywne dla monitorowania wielu kroków potoku. Pozostałe opcje są nieprawidłowe: Przechowywanie powiadomień w S3 i włączanie powiadomień o zdarzeniach S3 nie zapewnia monitorowania każdego kroku w czasie rzeczywistym, a jedynie po zakończeniu całej maszyny stanów lub funkcji Lambda. AWS CloudTrail rejestruje aktywność API i zdarzenia użytkownika, ale nie jest przeznaczony do monitorowania statusu wykonania poszczególnych kroków w potoku Step Functions w czasie rzeczywistym w celu wysyłania alertów.