Potrzebujesz architektury data-mesh do udostępniania danych między działami sprzedaży, produktu i marketingu w Cloud Storage i BigQuery. Jak zorganizować projekty, pamięć masową, zbiory danych i udostępnianie, aby umożliwić własność i wykrywanie danych przez poszczególne działy?

Prawidłowa odpowiedź najlepiej wspiera architekturę data mesh, która promuje domenową własność danych. Tworzenie wielu projektów dla aplikacji każdego działu i zezwalanie działom na tworzenie własnych zasobników Cloud Storage i zbiorów danych BigQuery zapewnia autonomię. Użycie Dataplex do mapowania działów na jeziora danych i zbiorów danych BigQuery na strefy ułatwia zarządzanie metadanymi, odkrywanie i udostępnianie danych w sposób zdecentralizowany, jednocześnie zachowując ład. Pozwala to każdemu działowi na posiadanie i udostępnianie własnych produktów danych. Pozostałe opcje są mniej odpowiednie: Pierwsza opcja, choć tworzy projekty dla działów, opiera się na dziale IT w kwestii administrowania grupami, co jest sprzeczne z ideą autonomii data mesh. Druga opcja sugeruje Analytics Hub, który jest narzędziem do udostępniania, ale nie obejmuje kompleksowego zarządzania zasobami i własności danych w takim stopniu jak Dataplex w kontekście data mesh. Trzecia opcja centralizuje pamięć masową i BigQuery, co jest sprzeczne z podstawowymi zasadami data mesh, które promują zdecentralizowaną własność i zarządzanie danymi.