Potrzebujesz chatbota low-code/no-code, który obsługuje tekst i głos, i może być trenowany za pomocą intencji opartych na słowach kluczowych. Które rozwiązanie należy zaimplementować?

Prawidłowa odpowiedź to użycie Dialogflow do zaimplementowania chatbota, definiując intencje na podstawie zebranych najczęstszych zapytań. Dialogflow to platforma do tworzenia konwersacyjnych interfejsów (chatbotów, asystentów głosowych) w modelu low-code/no-code. Umożliwia definiowanie intencji (zamiarów użytkownika) na podstawie fraz treningowych, co pozwala na rozpoznawanie zapytań tekstowych i głosowych. Obsługuje integrację z Cloud Speech-to-Text i Text-to-Speech, zapewniając funkcjonalność głosową. Pozostałe opcje są mniej odpowiednie: budowanie aplikacji Python w App Engine lub Compute Engine za pomocą samego Cloud Speech-to-Text API wymagałoby znacznie większego nakładu pracy i kodowania do stworzenia pełnoprawnego chatbota z rozpoznawaniem intencji. Użycie Dialogflow tylko dla prostych zapytań, a Cloud Speech-to-Text dla złożonych, jest błędnym zrozumieniem ról tych usług; Dialogflow jest przeznaczone do obsługi całej logiki konwersacji, w tym złożonych intencji.