Potrzebujesz niemal w czasie rzeczywistym oczyszczać dane reklamowe, aby identyfikować punkty z długiego ogona i wartości odstające, zanim zasilą one modele AI i narzędzia analityczne. Czego powinieneś użyć?

Dataflow to zarządzana usługa do przetwarzania strumieniowego i wsadowego, idealna do niemal w czasie rzeczywistym oczyszczania danych, identyfikacji punktów z długiego ogona i wartości odstających. Jej elastyczność programistyczna pozwala na implementację złożonych algorytmów detekcji. BigQuery jako ujście jest odpowiednie do przechowywania oczyszczonych danych i udostępniania ich modelom AI i narzędziom analitycznym. Pozostałe opcje są mniej odpowiednie: Cloud Storage ze skryptami shell nie oferuje skalowalności i możliwości przetwarzania strumieniowego w czasie rzeczywistym. BigQuery samodzielnie nie jest przeznaczone do programowego oczyszczania danych w czasie rzeczywistym, a raczej do analityki i hurtowni danych. Cloud Composer służy do orkiestracji przepływów pracy, a nie do bezpośredniego przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.