Potrzebujesz pamięci masowej dla modelu 40 TB, który natywnie obsługuje przewidywanie i przetwarzanie geoprzestrzenne dla prognoz opóźnień statków. Jaką pamięć masową wybierzesz?

BigQuery to najlepszy wybór, ponieważ natywnie obsługuje dane geoprzestrzenne (za pomocą typu danych GEOGRAPHY i funkcji GIS), co jest kluczowe dla prognoz opóźnień statków. Jest to również wysoce skalowalna hurtownia danych, idealna do zarządzania dużymi zbiorami danych (40 TB) i wykonywania złożonych analiz. Cloud Bigtable jest bazą danych NoSQL o niskich opóźnieniach, zoptymalizowaną pod kątem dużych obciążeń odczytu/zapisu, ale nie oferuje natywnej obsługi geoprzestrzennej ani zaawansowanych możliwości analitycznych BigQuery. Cloud Datastore (obecnie Firestore w trybie Datastore) to baza danych dokumentów, odpowiednia dla mniejszych, transakcyjnych obciążeń, ale nie dla analiz geoprzestrzennych na dużą skalę. Cloud SQL for PostgreSQL obsługuje dane geoprzestrzenne za pomocą rozszerzenia PostGIS, ale nie skaluje się tak efektywnie jak BigQuery dla obciążeń analitycznych o wielkości 40 TB.