Praktyk AI z minimalnym doświadczeniem w uczeniu maszynowym musi przewidzieć rotację pracowników bez pisania kodu. Która funkcja Amazon SageMaker spełnia to wymaganie?

SageMaker Canvas jest odpowiednim wyborem, ponieważ umożliwia użytkownikom bez doświadczenia w kodowaniu budowanie, trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego za pomocą interfejsu wizualnego typu „przeciągnij i upuść”. Jest to idealne rozwiązanie dla praktyków AI, którzy potrzebują szybko tworzyć prognozy, takie jak przewidywanie rotacji pracowników, bez konieczności pisania kodu. SageMaker Clarify służy do wykrywania odchyleń i wyjaśniania modeli. SageMaker Model Monitor służy do monitorowania wydajności wdrożonych modeli. SageMaker Data Wrangler to narzędzie do przygotowywania i inżynierii cech danych. Żadne z tych narzędzi nie spełnia wymagania braku kodowania do budowania i trenowania modeli w takim stopniu jak Canvas.