Projekt bazy danych pacjentów i wizyt z jedną tabelą sprawdził się w fazie pilotażowej, ale teraz musi skalować się 100-krotnie, a raportowanie zawodzi. Jak należy przeprojektować schemat?

Poprawna odpowiedź to normalizacja, która jest kluczową techniką projektowania baz danych. Rozdzielenie jednej dużej tabeli na mniejsze, tematyczne tabele (np. pacjenci i wizyty) eliminuje redundancję danych i poprawia integralność. Pozwala to na efektywniejsze indeksowanie i szybsze wykonywanie zapytań, co jest niezbędne przy 100-krotnym wzroście skali i problemach z raportowaniem. Unikanie self-joinów dodatkowo optymalizuje wydajność. Zwiększenie pojemności serwera to tylko tymczasowe rozwiązanie, które nie adresuje problemów strukturalnych. Dzielenie tabel na podstawie zakresów dat lub klinik może być przydatne w sharding, ale bez normalizacji podstawowy problem pozostaje.