Przechowuj wielopetabajtowy zbiór danych, który musi być dostępny 24/7 i jest odpytywany wyłącznie za pomocą SQL przez analityków. Która usługa przechowywania danych optymalizuje łatwość analizy?

Załadowanie danych do BigQuery jest optymalnym rozwiązaniem, ponieważ BigQuery to w pełni zarządzana, bezserwerowa hurtownia danych zaprojektowana do analizy wielkich zbiorów danych (multi-petabajtowych) za pomocą SQL. Zapewnia wysoką dostępność (24/7) i skalowalność, co jest kluczowe dla analityków. Wstawienie danych do Cloud SQL jest nieodpowiednie dla wielopetabajtowych zbiorów danych, ponieważ jest to relacyjna baza danych przeznaczona dla mniejszych obciążeń transakcyjnych. Przechowywanie płaskich plików w Cloud Storage wymagałoby dodatkowych narzędzi do efektywnego odpytywania SQL, co komplikuje analizę. Przesyłanie strumieniowe danych do Cloud Datastore (obecnie Firestore w trybie Datastore) jest bazą danych NoSQL, nieoptymalną dla zapytań SQL i analizy wielkich zbiorów danych w sposób, w jaki robi to BigQuery.