Przechowujesz 2 PB danych w BigQuery i teraz musisz: 1) usuwać dane konta użytkownika na żądanie oraz 2) przechowywać wszystkie dane użytkowników z UE w jednym regionie UE. Które dwie czynności spełniają te wymagania? (Wybierz dwie.)

Utworzenie zestawu danych BigQuery w regionie UE dla danych użytkowników z UE jest kluczowe dla spełnienia wymogu rezydencji danych. BigQuery automatycznie przechowuje dane w regionie, w którym został utworzony zestaw danych, zapewniając zgodność z regulacjami dotyczącymi przechowywania danych w UE. Użycie BigQuery DML (Data Manipulation Language) do aktualizacji/usuwania rekordów użytkowników na żądanie jest jedynym efektywnym sposobem na realizację prawa do bycia zapomnianym. DML pozwala na precyzyjne modyfikowanie lub usuwanie pojedynczych rekordów w dużych tabelach BigQuery bez konieczności ponownego ładowania całych tabel. Zapytania federacyjne BigQuery do Cloud Storage nie rozwiązują problemu rezydencji danych ani usuwania danych, ponieważ dane nadal byłyby przechowywane w Cloud Storage, a nie w BigQuery w regionie UE, a federacja służy do odczytu, nie modyfikacji. Utworzenie zasobnika Cloud Storage w regionie UE jest krokiem w dobrym kierunku dla rezydencji danych, ale pytanie dotyczy BigQuery, a dane w Cloud Storage nie są automatycznie zarządzane przez BigQuery w kontekście zapytań i DML. Ponowne przesyłanie danych za pomocą Dataflow jest nieefektywne i zbyt skomplikowane do usuwania danych na żądanie, ponieważ wymagałoby przetwarzania całej bazy danych za każdym razem, gdy użytkownik zażąda usunięcia.