Przechwytuj wiele GB wskaźników KPI w czasie rzeczywistym z serwerów gier w GCP i monitoruj je z niskim opóźnieniem. Jak należy przechwytywać i przeglądać wskaźniki KPI?

Poprawna odpowiedź to emitowanie niestandardowych metryk do Stackdriver i tworzenie pulpitu nawigacyjnego Stackdriver Monitoring. Stackdriver Monitoring (obecnie Google Cloud Monitoring) jest zaprojektowany do zbierania, monitorowania i wizualizacji metryk w czasie rzeczywistym, w tym niestandardowych metryk z aplikacji. Zapewnia niskie opóźnienia i zaawansowane możliwości tworzenia pulpitów nawigacyjnych, co jest idealne do monitorowania KPI w czasie rzeczywistym. Zapisywanie danych szeregów czasowych w Bigtable i wizualizacja w Data Studio jest możliwe, ale Bigtable jest bazą danych NoSQL o szerokich kolumnach, bardziej odpowiednią do dużych obciążeń analitycznych niż do bezpośredniego monitorowania w czasie rzeczywistym z niskim opóźnieniem. Planowanie ładowania wsadowego BigQuery z plików w Cloud Storage co dziesięć minut wprowadza zbyt duże opóźnienie dla monitorowania w czasie rzeczywistym. Wstawianie wskaźników KPI do encji Cloud Datastore i analizowanie/wizualizowanie w Cloud Datalab również nie jest optymalne dla monitorowania w czasie rzeczywistym z niskim opóźnieniem, ponieważ Datastore jest bazą danych NoSQL, a Datalab (obecnie Cloud AI Platform Notebooks) jest narzędziem analitycznym, a nie systemem monitorowania w czasie rzeczywistym.