Przepływ pracy wywołuje API zwracające 1KB JSON, wymaga złożonej logiki z biblioteki standardowej Pythona, a następnie ładuje plik GCS do BigQuery; zoptymalizuj pod kątem prostoty i szybkości wykonania.

Poprawna odpowiedź to wywołanie Python Cloud Function. Cloud Functions to bezserwerowa usługa, idealna do uruchamiania małych, jednorazowych zadań, takich jak przetwarzanie 1KB JSON i ładowanie danych do BigQuery. Zapewnia prostotę wdrożenia i zarządzania, a także szybkie uruchamianie bez konieczności zarządzania infrastrukturą. Uruchomienie logiki w Cloud Composer jest możliwe, ale Composer jest bardziej odpowiedni do orkiestracji złożonych przepływów pracy z wieloma zależnościami, a nie do pojedynczej, prostej transformacji. Użycie klastra Dataproc z PySpark byłoby przesadą dla 1KB danych JSON; Dataproc jest przeznaczony do przetwarzania dużych zbiorów danych. Wywołanie podprzepływu Workflows jest również możliwe, ale Workflows jest usługą do orkiestracji, a nie do wykonywania samej logiki przetwarzania danych, co wymagałoby dodatkowej usługi (np. Cloud Function) do faktycznego wykonania kodu.