Repozytorium zestawu danych w S3 zawiera dane osobowe (PII), które muszą zostać zredagowane przed trenowaniem modelu. Która opcja minimalizuje wysiłek programistyczny w celu usunięcia PII z danych?
Wybierz odpowiedź
Dotknij opcji, aby sprawdzić swoją odpowiedź.
Poprawna odpowiedź: Użyj AWS Glue DataBrew do wykrywania i redagowania PII z zestawu danych..
Dlaczego to jest odpowiedź
AWS Glue DataBrew oferuje wbudowane transformacje do wykrywania i redagowania danych osobowych (PII), co minimalizuje wysiłek programistyczny. Jest to usługa wizualnego przygotowywania danych, która pozwala na łatwe czyszczenie i normalizację danych bez pisania kodu. SageMaker Data Wrangler wymagałby pisania niestandardowej transformacji, co zwiększa wysiłek. Niestandardowa funkcja AWS Lambda wymagałaby samodzielnego implementowania logiki wykrywania i redagowania PII, co jest bardziej złożone. Użycie punktu końcowego programistycznego AWS Glue również wiąże się z pisaniem niestandardowego kodu, co jest mniej efektywne niż gotowe funkcje DataBrew.
Zdaj egzamin — bez niekończącego się szukania odpowiedzi
Uzyskaj wszystkie zweryfikowane pytania i wyjaśnienia do tego egzaminu w jednym miejscu i zaoszczędź godziny przygotowań. Ponad 1000 certyfikacji · Ponad 20 języków · Zacznij za darmo.
Zdaj egzamin szybciej → Karta nie jest wymagana